Sa 100.000 putnika koji se svakodnevno prevoze na više od 1.000 letova, aktivnosti Air Francea generiraju znatnu količinu podataka. Optimalno korištenje ovog resursa za stalno poboljšanje performansi stoga predstavlja strateški izazov za zračnog prijevoznika, s apsolutnim prioritetom zaštite podataka kompanije i njenih klijenata.
Ovo nije nova tema. 1958. godine Air France je osnovao odjel za operativna istraživanja, zadužen za promoviranje i strukturiranje inovacija unutar kompanije. Cilj je bio prilagoditi se tehnološkom razvoju dinamične zrakoplovne industrije. Ovaj tijek informacija ili “podataka” brzo je identificiran kao dragocjen resurs, omogućavajući nam bolje razumijevanje ponašanja kupaca, unaprijedivši upravljanje prihodima 90-ih godina, djelomično se oslanjajući na povijesne podatke te identifikaciju trendova.
Početkom 2000-tih, uporaba velike količine podataka za planiranje scenarija primijenjena je na održavanje, razvojem takozvanog rješenja za prediktivno održavanje Prognos. Ovim alatom kojeg sad koristi preko 80 zračnih prijevoznika diljem svijeta, Air France je ušao u eru prediktivne i preskriptivne umjetne inteligencije.
Od tada, umjetna inteligencija zauzima prirodno mjesto u svim istraživačkim i inovacijskim programima Air Francea i trenutačno se koristi u različitim fazama putovanja putnika. S raznolikim primjenama, uključujući chatbotove, alate za predviđanje broja torbi i obroka na palubi, izračunavanje količine vode koju treba ponijeti ili ekopilotirajuće sustave za optimizaciju letova radi smanjenja potrošnje goriva, AI se koristi za optimizaciju aktivnosti i resursa, predviđanje potreba i olakšavanje pristupa informacijama relevantnim za rad zaposlenika. Sve ove primjene podupiru središnji cilj – poboljšanje korisničkog iskustva.
Danas je pokrenuto više od 80 projekata koji uključuju uporabu generativne umjetne inteligencije u svim poslovnim sektorima Air Francea. Neki su u fazi identifikacije najprikladnijeg rješenja (model upravljanja podacima, prediktivna AI, generativna AI itd.), dok su drugi dostigli fazu dokaza koncepta (Proof of Concept). Evo četiri primjera koji ilustriraju razvoj Air Francea u području AI:
- TALIA: Interni ChatGPT alat Air Francea omogućava zaposlenicima upoznati se s funkcionalnošću ovog alata u sigurnom okruženju, bez prijenosa informacija trećim stranama. TALIA-u svakodnevno koriste zaposlenici Air Francea za pisanje e-mailova, pretraživanje informacija u PDF dokumentima, organizaciju događaja ili izradu popisa zadataka.
- PAMELIA: Rješenje koje omogućava agentima Air Francea na zračnim lukama dobiti odgovore na upite putnika izravno na svojim iPadima. Broj dopuštenih torbi, prijevoz živih životinja, formalnosti: PAMELIA pretražuje odgovore u referentnim priručnicima i procedurama prijevoznika i generira pisani odgovor spreman za dijeljenje s putnikom, koji se može trenutačno prevesti na 85 jezika. Trenutačno u fazi testiranja, PAMELIA će biti implementirana na zračnoj luci Pariz – CDG 2025. godine.
- CHARLIE: Alat za timove za održavanje zračnog prijevoznika, omogućava pretraživanje brojeva dijelova zrakoplova u dokumentaciji prijevoznika i proizvođača. Ovaj alat štedi dragocjeno vrijeme pri popravku ili zamjeni dijelova, čime doprinosi točnosti letova.
- FOX: Alat za analizu povratnih informacija putnika kako bi se bolje razumjela njihova očekivanja. Uporabom generativne AI, FOX je sposoban automatski analizirati povratne informacije putnika i prevesti suštinu raznovrsnih i složenih tekstova koji sadrže humor ili ironiju. Ovaj alat se također može koristiti za otkrivanje slabih točaka i dijeljenje takvih povratnih informacija kroz različite entitete kompanije.
Pristup Air Francea uporabi umjetne inteligencije temelji se na nekoliko načela koji se redovito ažuriraju u skladu s tehnološkim napretkom:
- Razumna i kontrolirana uporaba umjetne inteligencije, s prioritetom na zaštiti podataka kupaca i kompanije, poštovanju pravila i etičkih principa, te strogoj usklađenosti s propisima. To znači zadržavanje korištenih rješenja unutar zatvorenog sustava i formiranje AI Komiteta kako bi se osiguralo da se sva ova načela pravilno provode.
- Promocija postojećih rješenja i podrška inicijativama unutar kompanije. Tim za operativna istraživanja koji trenutačno broji 150 zaposlenih, podržava različite poslovne sektore dok istražuju mogućnosti koje nudi umjetna inteligencija. U skladu s izraženim potrebama, odjeljenje za operativna istraživanja može usmjeravati timove k manje ili više složenim rješenjima, podržavati ih u implementaciji dokaza koncepta (POC), i sudjelovati u ostvarivanju odabranih projekata.
- Uporaba tržišnih rješenja umjesto dizajniranja vlastitih modela dizajniranih unutar kompanije. Umjetna inteligencija, posebno generativna AI, još uvijek je relativno nova oblast ekspertize, a tehnologije nisu dovoljno zrele. To može dovesti do relativno brzog zastarijevanja. Stoga se Air France oslanja na postojeća rješenja i modele umjesto što razvija vlastite od nule. Ovaj pristup značajno pomaže u kontroli investicija i održavanju agilnosti.
