Inženjeri u Boeingu razvili su novi alat temeljen na umjetnoj inteligenciji koji naizgled jednostavnom promjenom donosi mjerljiv iskorak u kontroli kvalitete na proizvodnim linijama. Umjesto dugotrajnog i pogreškama sklonog ručnog upisivanja serijskih i kataloških brojeva dijelova, inspektori sad koriste fotografiju snimljenu ručnim uređajem, dok sustav automatski prepoznaje, provjerava i bilježi podatke u Aircraft Readiness Log.
Riječ je o alatu koji koristi tehnologiju optičkog prepoznavanja znakova, integriranu s internim rječnikom podataka o dijelovima, čime se omogućuje trenutačna validacija i unos serijskih brojeva bez dodatnih koraka. Na taj se način smanjuje rizik od tipfelera, povećava točnost podataka već pri prvom unosu te se inspektorima omogućuje više se usmjeriti na samu provjeru kvalitete, a manje na administrativni dio posla.
Razvoj rješenja vodili su inženjerski timovi iz Boeing Korea Engineering & Technology Centera u suradnji s Boeing Artificial Intelligence, uz blisko partnerstvo s kolegama u Sjedinjenim Američkim Državama. Poseban naglasak stavljen je na to da se novi alat uklopi u postojeće procese bez stvaranja dodatnog opterećenja na proizvodnom segmentu. Kako ističu iz Boeinga, upravo su inspektori kvalitete odigrali ključnu ulogu u definiranju problema i oblikovanju konačnog rješenja jer su njihova svakodnevna iskustva bila polazište za dizajn sustava.
Tijekom razvoja, inženjeri su tjednima boravili na proizvodnim linijama, svakodnevno surađujući s inspektorima, provodeći radionice i postupno prilagođavajući alat kako bi promjene bile što prirodnije i lakše prihvatljive. U samo osam mjeseci izrađen je prototip spreman za testiranje u stvarnom proizvodnom okruženju, što u Boeingu ističu kao primjer brzog prijenosa inovacija iz razvoja na teren.
Rezultati su već mjerljivi. Tijekom početne faze treniranja modela prikupljeno je više od dvije tisuće fotografija dijelova, uz ručno označavanje desetaka tisuća tekstualnih polja. Alat danas podržava inspekciju više od tisuću i četiristo različitih dijelova, a na programu 737 uspio je smanjiti potrebu za ručnim unosom serijskih brojeva koji je ranije činio više od 70 posto svih zapisa. Time je vrijeme inspekcije skraćeno za više od 17 sati po zrakoplovu, uz istodobno poboljšanje kvalitete podataka.
Nakon početnog uvođenja na proizvodne linije u Rentonu i Everettu početkom 2024. godine, Boeing planira proširenje primjene alata i na pogone u Južnoj Karolini. Paralelno se razmatraju i druge mogućnosti primjene OCR tehnologije, od pojednostavljenja dokumentacije do dodatnog jačanja sustava kontrole kvalitete i bolje integracije proizvodnih sustava. U smislu sve veće usredotočiti na sigurnost i kvalitetu, ovakav pristup pokazuje kako i relativno male tehnološke promjene mogu imati velik operativni učinak u složenoj industriji kakva je zrakoplovna proizvodnja.
